半参数测量误差模型中参数的随机加权估计
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

O 212.7

基金项目:


Randomly Weighted Estimators for Parametric Component in Semi-linear Errors-in-variables Models
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    给出了半参数测量误差模型中参数的随机加权最小二乘估计.讨论了用随机加权方法逼近最小二乘估计的分布,证明这种逼近是以概率1渐近有效的,并用模拟例子验证了提出方法的有效性.

    Abstract:

    The randomly weighted method is used to approximate the distribution of the least square estimators,and it is demonstrated that the approximation is asymptotically valid with probability one.Finally,simulated example is given to illustrate the performance of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

姜荣,钱伟民,周占功.半参数测量误差模型中参数的随机加权估计[J].同济大学学报(自然科学版),2011,39(5):768~772

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-02-23
  • 最后修改日期:2011-03-01
  • 录用日期:2010-09-20
  • 在线发布日期: 2011-05-30
  • 出版日期: