基于风险分析的交通事件持续时间预测

A Hazard based Analysis of Traffic Incident Duration Prediction

摘要:

采用基于风险分析的参数估计方法，利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据，建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明，交通事故持续时间预测误差小于30 min的准确率为78%，而只考虑持续时间大于10 min的抛锚事件时，其持续时间预测误差小于10 min的准确率为70%.基于风险分析的方法比仅基于贝叶斯或仅基于决策树算法的预测精度更高，数据利用范围更大.

Abstract:

采用基于风险分析的参数估计方法，利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据，建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明，交通事故持续时间预测误差小于30 min的准确率为78%，而只考虑持续时间大于10 min的抛锚事件时，其持续时间预测误差小于10 min的准确率为70%.基于风险分析的方法比仅基于贝叶斯或仅基于决策树算法的预测精度更高，数据利用范围更大.