一种结合神经元网络的PMV模糊算法

A Neuro-Fuzzy Algorithm for Predicted Mean Vote

摘要:

针对Fanger的热舒适指标预测平均投票值(PMV)提出了一种结合神经元网络的模糊算法,将PMV的计算划分成5个模糊计算模块,克服了在工程应用中Fanger热舒适方程计算复杂的缺点,各个模块通过神经元网络进行修正以提高算法的精度.将此算法的结果与Fanger的热舒适方程计算结果进行比较,表明此算法精度亦能满足工程需要.

关键词:热舒适指标;模糊算法;神经元网络;结合;神经元;网络;模糊算法;Mean;工程应用;算法精度;比较;结果;修正;计算模块;方程;热舒适指标;计算划分;预测平均投票值

Abstract:

Key words:热舒适指标;模糊算法;神经元网络;结合;神经元;网络;模糊算法;Mean;工程应用;算法精度;比较;结果;修正;计算模块;方程;热舒适指标;计算划分;预测平均投票值