一种结合神经元网络的PMV模糊算法
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TU831.1

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A Neuro-Fuzzy Algorithm for Predicted Mean Vote
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    针对Fanger的热舒适指标预测平均投票值(PMV)提出了一种结合神经元网络的模糊算法,将PMV的计算划分成5个模糊计算模块,克服了在工程应用中Fanger热舒适方程计算复杂的缺点,各个模块通过神经元网络进行修正以提高算法的精度.将此算法的结果与Fanger的热舒适方程计算结果进行比较,表明此算法精度亦能满足工程需要.

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引用本文

李振海,盖潇筱,曾东升.一种结合神经元网络的PMV模糊算法[J].同济大学学报(自然科学版),2008,36(5):659~663

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  • 最后修改日期:2007-06-29
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