基于遗传算法的干线协调控制参数共同优化

Parameters Co-optimization for Artery Coordinated Control Based on Genetic Algorithm

摘要:

将干线延误分为内部进口道和外部进口道两部分进行计算,建立了干线协调控制的离散的计算模型.由于解耦思路的参数优化方法在协调控制中很难得到真正的最优解,因此根据各控制参数的特征选用各自的优化算法,通过尝试以遗传算法为基础的组合算法,得到干线协调控制参数的共同优化流程.通过实例对提出的方法进行验证,与传统的数解法相比,系统延误减低了12.8%.结果表明,基于遗传算法的参数共同优化方法可以提高干线协调控制的效果.

Abstract: