基于BP神经网络的高速公路交通安全评价

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基于BP神经网络的高速公路交通安全评价
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基金项目:江西省交通厅科技资助项目

Traffic Safety Assessment of Freeway Based on BP Neural Network

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为了评价高速公路交通安全的水平,使高速公路的管理者能获得交通安全状况的动态信息,在对国内外交通安全评价的方法进行研究的基础上,提出了BP神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在对交通事故进行调查分析的基础上,从影响高速公路交通安全的6个方面,建立了相应的评价指标体系,共计18个指标.每个指标有确定的指数等级划分依据、评价要求、调查方法.采用C 语言开发了基于BP神经网络模型的综合评价软件,在江西省梨温和昌泰2条高速公路进行实际应用.对评价结果进行了分析,表明该方法操作性强、结果可靠.

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陈君,李聪颖,丁光明.基于BP神经网络的高速公路交通安全评价[J].同济大学学报(自然科学版),2008,36(7):

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