实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析
作者:
作者单位:

1.同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;2.上海市英特尔亚太研发有限公司,上海 200241;3.厦门市国土空间和交通研究中心,福建 厦门 361000

作者简介:

李浩(1982—),女,教授,博士生导师,工学博士,主要研究方向为交通风险评估与智能网联汽车、交通行为、交通路网建模以及交通规划与管理等. E-mail: haolitj@tongji.edu.cn

通讯作者:

中图分类号:

U469.72

基金项目:

国家重点研发计划资助(2019YFE0108300); 国家自然科学基金(71971162)


Empirical Data Driven Approach for Modeling the Latent En-Route Charging Preference Behavior of Battery Electric Vehicle Users
Author:
Affiliation:

1.Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Shanghai 201804;2.Intel Asia-Pacific Research and Development Co., Ltd., Shanghai 200241, China;3.Xiamen Land Space and Transport Research Center, Xiamen 361000, Fujian, China

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    摘要:

    为分析纯电动汽车途中充电行为特征,提出基于位置识别算法的途中充电段甄别方法,以初始剩余电池电量、上次充电后行驶里程、充电时长和充电速度为核心指标,利用K-means聚类方法进行途中充电潜在偏好行为分析与分类,解析城市典型途中充电偏好行为特征。基于300辆150 km续航里程的纯电动汽车实际运行数据,分析表明,纯电动汽车用户的途中充电潜在偏好行为可聚类为低焦虑快充、高焦虑快充、随时加电和目的地充电4种模式,纯电动汽车用户偏好快速的途中充电模式。研究成果为充电桩的科学合理布局提供技术支撑。

    Abstract:

    In order to characterize the en-route charging behavior of battery electric vehicle (BEV) users, the location identification algorithm for identifying the en-route charging event was proposed and the K-means clustering method, including: the initial remaining power, the mileage after the last charging, the charging time and the charging speed, was used to classify the latent en-route charging behavior of BEV users and extract the typical en-route charging preference behavior characteristics. Based on the empirical longitudinal data of 300 BEVs with a battery range of about 150 km, the en-route charging behavior of BEV users are clustered into: the low anxiety and fast charging mode, the high anxiety and fast charging mode, the anytime charging mode and the destination charging mode. BEV users prefer the fast charging mode. The research results provide technical support for the scientific and rational deployment of charging stations.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李浩,陈钰,俞璐,涂辉招.实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(1):104~113

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  • 收稿日期:2021-04-13
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  • 在线发布日期: 2022-02-17
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