区域创新产出的空间特征及其影响因素
作者:
作者单位:

同济大学 经济与管理学院,上海 200092

作者简介:

陈 强(1969—),男,教授,博生生导师,管理学博士,主要研究方向为科技创新治理。 E-mail:chenqiang@tongji.edu.cn

通讯作者:

王丹丹(1995—),女,硕士生,主要研究方向为技术与创新管理。E-mail:w_dd2022@163.com

中图分类号:

F124.3

基金项目:

国家社会科学基金重大项目(21ZDA018)


Spatial Characteristics of Regional Innovation Output and Its Influencing Factors
Author:
Affiliation:

School of Economics and Management,Tongji University,Shanghai 200092,China

Fund Project:

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    摘要:

    利用Moran’s I指数对30个省、直辖市、自治区进行创新产出的空间自相关分析,并采用地理加权回归(GWR)模型探索不同因素对区域创新产出的影响。结果表明:区域创新产出具有明显的空间正相关特征,江苏、浙江、上海3个省级行政区已成为典型的区域创新“热点”,并对周边区域形成辐射效应;R&D人员全时当量、R&D投入强度、每十万人中高校在校人数以及移动互联网用户数在不同区域对创新产出的影响程度存在显著差异。

    Abstract:

    The Moran’s I index was used to conduct the spatial autocorrelation analysis of innovation output in 30 provincial adminstrative region. Then, the impact of different factors on regional innovation output was explored using the geographically weight regression (GWR) model. It is shown that regional innovation output has the characteristics of positive corelation. Jiangsu, Zhejiang, and Shanghai have become the typical “hot spots” of regional innovation,and promote the development of surrounding areas;the effect of the factors,i.e.,R&D full-time equivalent, R&D input intensity, the number of college students per 100 000 persons and the number of mobile Internet users, on innovation output is significantly different in different areas.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

陈强,王丹丹.区域创新产出的空间特征及其影响因素[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(10):1523~1530

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  • 收稿日期:2021-01-20
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  • 在线发布日期: 2022-11-03
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