结合激光点云与影像的LoD3建筑物窗口自动建模
作者:
作者单位:

同济大学 测绘与地理信息学院,上海 200092

作者简介:

张子健,博士生,主要研究方向为激光雷达点云数据处理,城市三维建模。 E-mail: zhangzijian@tongji.edu.cn

通讯作者:

伍吉仓,教授,博士生导师,工学博士,主要研究方向为大地形变测量数据反演。 E-mail: jcwu@tongji.edu.cn

中图分类号:

P237

基金项目:

国家自然科学基金(42074022);上海市科委项目(20dz1201200)


Automatic Modeling of LoD3 Building Windows Combined with Point Cloud and Image
Author:
Affiliation:

College of Surveying and Geo-Informatics, Shanghai 200092, China

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    结合建筑物地基激光雷达点云与立面单幅影像,解决窗口几何和结构信息描述困难等关键问题。利用深度学习算法进行影像中窗口的识别与提取,并对窗口影像进行线特征提取与拟合得到窗口的结构类型,同时对建筑物点云数据进行网格划分与窗口轮廓提取,得到窗口的几何参数。根据所提结构与几何信息从窗口模型库中调取窗口模板并修改,实现建筑物窗口的自动建模。所提方法的窗口提取精确度可达89.5%,几何精度在5 cm以内。

    Abstract:

    This paper addresses key issues such as difficulty in describing window geometry and structural parameters by combining building point clouds with facade image. It uses machine learning algorithms to identify and extract windows in the image, and performs line feature extraction and fitting on the window image to obtain the required window structure type. In addition, it conducts grid division and window contour extraction on the building point cloud to obtain the required geometric parameters. Moreover, based on the extracted structure type and geometric parameters, it retrieves the model template from the window model library and modified to achieve efficient modeling of building windows. The windows extraction accuracy of the proposed method can reach 89.5%, and the geometric accuracy is within 5 cm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张子健,伍吉仓,张磊,厉彦一.结合激光点云与影像的LoD3建筑物窗口自动建模[J].同济大学学报(自然科学版),2024,52(9):1474~1482

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2023-04-24
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2024-09-27
  • 出版日期: