基于无人机观测的城市郊区临街区域颗粒物时空分布
CSTR:
作者:
作者单位:

1.长安大学 运输工程学院,陕西 西安 710064;2.上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院,上海 200240;3.佛罗里达大学 iAdapt中心,盖恩斯维尔 32608

作者简介:

李 超,工学博士,主要研究方向为交通污染监测。 E-mail: lichao_rusty@chd.edu.cn

通讯作者:

何红弟,副教授,博士生导师,工学博士,主要研究方向为交通环境。E-mail: hongdihe@sjtu.edu.cn

中图分类号:

X831

基金项目:

国家自然科学基金(12072195)


Spatiotemporal Distribution of Particulate Matter in Urban Near-road Communities Using UAV
Author:
Affiliation:

1.School of Transportation Engineering, Chang’an University, Xi’an 710064, China;2.School of Ocean and Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China;3.International Center for Adaptation Planning and Design (iAdapt), University of Florida, Gainsville 32608, USA

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    摘要:

    道路交通污染已成为城市的主要污染源,临街社区最容易受到交通污染的影响。利用无人机对城市临街小区内空气污染物的三维分布进行实地监测,归纳其三维分布规律,通过分析不同交通条件,不同建成环境以及不同气象条件等情景,解释污染物在城市临街小区三维分布成因。发现大型柴油车对于道路污染源排放强度的影响极大,12%的大型柴油车可以贡献55%的PM1排放。同时根据道路两侧的用地情况不同,在90m高度以下,PM1的水平影响范围为100~350m,90~300m高度内,PM1的水平影响范围可达500m以上。

    Abstract:

    Road traffic pollution has become a major source of pollution in cities, and street-facing communities are the most vulnerable to traffic pollution. This paper aims to use unmanned aerial vehicle(UAV) to monitor the three-dimensional distribution of air pollutants in urban street-facing communities, summarize their three-dimensional distribution rules, and explain the causes of three-dimensional distribution of pollutants in urban street-facing communities by analyzing different traffic conditions, different built environments and different meteorological conditions. This paper finds that large diesel vehicles have a great impact on the emission intensity of road pollution sources, and 12% of large diesel vehicles can contribute 55% of PM1 emissions. At the same time, according to the different land use conditions on both sides of the road, below 90m altitude, the horizontal impact range of PM1 is 100m to 350m, and within the height of 90m to 300m, the horizontal influence range of PM1 can reach more than 500m.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李超,何红弟,彭仲仁.基于无人机观测的城市郊区临街区域颗粒物时空分布[J].同济大学学报(自然科学版),2025,53(6):934~943

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  • 收稿日期:2023-10-11
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  • 在线发布日期: 2025-06-27
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