1.国防科技大学 第六十三研究所,江苏 南京 210007;2.国防科技大学 大数据与决策实验室, 湖南 长沙 410073;3.浙江财经大学 经济学院,浙江 杭州 310018;4.北京工业大学 经济与管理学院,北京 100124;5.中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410075
张骁雄,副研究员,硕士生导师,工学博士,主要研究方向为智能决策与优化。E-mail: zxxandxx@163.com
O22;N94
国家自然科学基金(72471236); 北京市科技新星资助项目(Z191100001119100); 中国科协(特殊领域)青年人才托举工程项目(2021-JCJQ-QT-050)
1.The Sixty-third Research Institute, National University of Defense Technology, Nanjing 210007, China;2.Laboratory for Big Data and Decision, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;3.School of Economics, Zhejiang University of Finance & Economics, Hangzhou 310018, China;4.School of Economics & Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;5.School of Traffic & Transportation Engineering, Central South University, Changsha 410075, China
张骁雄,丁松,彭锐,伍国华,刘忠.基于强化学习的多阶段资源分配对策模型[J].同济大学学报(自然科学版),2025,53(6):985~992
复制