摘要:旨在构建证券公司评价体系，分析我国上市证券公司的综合竞争力，为证券公司评级提供参考。提出了以云模型和灰色关联分析-逼近理想解（GRA-TOPSIS）方法为基础的证券公司综合竞争力评价模型。其中，云模型可以较好反映出决策者评价信息的模糊性和随机性，GRA-TOPSIS方法综合了灰色关联分析（GRA）和逼近理想解（TOPSIS）方法的优点，有利于确定证券公司评价指标的权重和证券公司综合竞争力的排序。以中国上市的30家证券公司作为实际案例，验证了模型的有效性，并提出了相应的建议。

摘要:针对新能源汽车普及化后将存在大量废弃动力电池对环境造成污染，提出废弃动力电池回收处理过程中的环境质量成本控制问题，运用委托代理理论和博弈分析，分别构建对称信息条件下废弃动力电池回收的环境质量成本控制模型，以及非对称信息条件下废弃动力电池回收商的单边道德风险环境质量成本控制模型和政府的单边道德风险环境质量检测成本控制模型，并运用Matlab对数值算例进行计算和分析.研究结果表明：在对称信息条件下，存在回收商和政府期望收益同时最优的环境质量成本预防水平和环境质量检测水平；在非对称信息情况下，无论回收商还是政府存在单边道德风险时，回收商在环境质量成本控制过程中，始终处于负收益状态，整个逆向供应链的联合期望收益也始终处于负收益状态.