摘要:利用MT3DMS程序构建地下水污染物运移模型，采用迭代局部更新集合平滑（iterative local updating ensemble smoother， ILUES） 算法作为数据同化方法并引入（Karhunen-Loeve， KL）展开对渗透系数场进行降维，通过融合高密度电阻率法（electrical resistance tomography， ERT）测量数据和传统观测数据（水头与浓度）实现地下水污染溯源和渗透系数场的联合反演。结果表明，融合ERT数据的ILUES数据同化方法反演效率更高，模拟结果也更精确；对场地非均质渗透系数场的刻画，融合ERT数据的ILUES数据同化方法明显优于用水头与浓度数据作为观测值的情形，融合ERT等环境地球物理数据的数据同化框架能够有效地提高参数反演效果。

摘要:针对加速可靠性增长试验中需要通过加速应力试验条件获得的故障信息,定量评价正常应力下产品可靠性增长所达到的可靠性水平问题.首先阐述恒定应力加速可靠性增长试验实施过程.其次,基于用于随机点过程的统计回归模型——PI(比例强度)模型,结合工程实际中广泛应用的可靠性增长模型—AMSAA,提出了模型和数据分析假设,建立了恒定应力加速可靠性增长试验的统计评估模型,给出了未知参数的极大似然估计方法.进一步,根据非齐次泊松过程的性质,得到了恒定应力加速可靠性增长试验故障数据的仿真抽样公式,通过对不同时间截尾下的仿真算例的统计分析,验证了该方法的可用性和合理性.

摘要:钻井液流变模式的参数估计问题大多使用线性回归方法求解，然而，线性回归方法改变了测量误差的统计特征，使得所得到的流变参数估计不具有无偏性和方差最小等特点.针对3种非线性流变方程(幂律模式、赫巴模式和卡森模式)的特点，分别提出了非线性最小二乘估计的新算法.该算法不需要人工给定迭代初始值，迭代过程稳定收敛到最小点，不会陷入极小点陷阱，存储需求小，收敛速度很快，所得到的流变参数估计具有拟合残差近似无偏性和方差几乎最小的优良统计特征.大量的实际钻井液算例表明，新方法具有比线性回归方法更小的拟合方差，拟合残差统计特性

摘要:钻井液流变模式的参数估计问题大多使用线性回归方法进行求解，然而，线性回归方法改变了测量误差的统计特征，使得所得到的流变参数估计不具有无偏性和方差最小等特点。针对三种非线性流变方程(幂律模式、赫-巴模式和卡森模式)的特点，分别提出了非线性最小二乘估计的新算法，该算法不需要人工给定迭代初始值，迭代过程稳定收敛到最小点，不会陷入极小点陷阱，存储需求小，收敛速度很快。所得到的流变参数估计具有拟合残差近似无偏性和方差几乎最小的优良统计特征。大量的实际钻井液算例表明，新方法具有比线性回归方法更小的拟合方差，拟合残差统计特性优于线性回归方法。