摘要:本文采用Monte Carlo方法分别获取台风和良态风气候的极值风速样本。其中,台风气候极值风速采用Yan Meng 台风模型进行模拟,而良态风气候则是对气象站风速数据拟合极值分布后再模拟一定数量的极值数据,然后对两者进行组合。最后,结合风速风向分布模型提出一种考虑风向的极值风速估计方法。利用本文方法对上海地区极值风速设计值进行了估算,并讨论了该方法的特性。其模拟结果不仅同时展现台风和良态风两种气候的极值分布形态,还表明了受台风影响的地区各个风向上极值风速具有一定程度的相关性。

摘要:基于对Cook方法理论缺陷的分析，提出一种改进方法，使得考虑风向的极值风速估计的概率模型由多元随机变量更准确地转化为一维随机变量.以南京地区的极值风速为例，对改进方法与Cook方法计算结果进行对比.结果表明：改进方法对极值风速概率分布形式无要求，也不受Cook方法所需某些假设的限制，从概率的角度来说是精确的方法.