摘要:提出了一种基于偏最小二乘回归方法的地理元胞（Cellular Automata, CA）模型PLS-CA，并用来模拟城市生长和扩展。CA模型的定义涉及存在严重相关性的众多空间变量，而传统的多准则判别技术（MCE）和主成分分析（PCA）不能够彻底地解决变量相关性问题。利用偏最小二乘回归从空间变量中提取线性无关的主成分，结合地理元胞自动机（CA）和地理信息系统（GIS）建立PLS-CA模型，可以优化城市生长和扩展的模拟。以上海市嘉定区1989-2006年城市生长模拟为例，验证了提出的PLS-CA模型。