摘要:在标准最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的基础上,利用改进的粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)来优化LSSVM模型参数,提出了基于IPSOLSSVM的软测量建模方法,建立了作物叶水势软测量模型.仿真结果表明,该方法比基本LSSVM和PSOLSSVM模型具有更高的精度,能够很好地预测作物叶水势信息.