摘要:采用基于风险分析的参数估计方法，利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据，建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明，交通事故持续时间预测误差小于30 min的准确率为78%，而只考虑持续时间大于10 min的抛锚事件时，其持续时间预测误差小于10 min的准确率为70%.基于风险分析的方法比仅基于贝叶斯或仅基于决策树算法的预测精度更高，数据利用范围更大.

摘要:交通事件持续时间是事故管理研究中最重要的指数之一，应用半参数比例风险模型和参数加速失效模型分析了多因素事件持续时间及其危险因子之间的关系.利用浙江省某高速公路3年内采集的事件数据，通过对交通事件各状态概率分布函数的显著性分析，比较了比例风险模型和加速失效模型对协变量选择及生存率对共同协变量的敏感性.基于Cox比例风险模型和对数罗吉斯蒂加速失效模型的参数估计表明，有6个显著性的协变量入选各自估计的生存函数，包括报警时段、事故类型、报警方式、占用车道数、受伤人数和当场亡人.对于最显著示性变量（当场亡人），持续时间生存概率估计曲线表明，加速失效模型对于该变量更敏感，且Cox比例风险模型更适合于短时持续时间的预测.此外，生存模型可以基于事故报告信息预测持续时间大小的概率，有益于事故预后措施的实施及为紧急救援提供决策参考.

摘要:对某高速公路交通事件管理系统中记录的3年交通事件信息进行了数据统计处理,对交通事件持续时间的随机分布进行了多种拟合分析和分布检验,构建了基于对数逻辑斯特分布的交通事件持续时间加速消散模型.该预测模型可以使用不同的拟合分布并接受缺失数据,样本检验能很好地预测交通事件持续时间及其累积结束概率.