摘要
纯电动汽车匹配两挡变速箱能够改善整车动力性和经济性,由于其具有结构精简和无动力中断的优越性,因此高挡位摩擦离合器与低挡位单向离合器组合的传动构型成为电动汽车两档变速器的主流方案。然而,车辆在倒挡行驶时,需要挂入牙嵌离合器才能克服单向离合器只能传递单方向扭矩的问题。本文以一款基于牙嵌式离合器的新型无动力中断两挡自动变速器(I⁃AMT)为研究对象,协同控制驱动电机和倒挡执行机构电机使牙嵌式离合器平稳快速结合。针对驱动电机系统响应延时问题,使用史密斯预估器算法对控制系统进行预估补偿,并通过实验对控制策略进行验证。结果表明,该控制策略可有效避免牙嵌式离合器挂入时的冲击,保证了变速器可在短时间内在各个挡位之间平顺切换。
采用两挡自动变速器(I-AMT)可显著提高纯电动车的动力性和经济
本文提出采用牙嵌式离合器来实现I-AMT的倒挡力矩传递,然而交流异步电机起动过程中存在延时问题,使得牙嵌离合器挂入时,电机角度控制的响应速度不足,给挡位切换控制增加了难度。本文针对I-AMT挡位切换时的牙嵌离合器挂入问题,提出基于史密斯预估器的牙嵌离合器和驱动电机的协同控制方法,解决驱动电机系统响应延迟带来的换挡冲击问题;最后对控制策略进行验证,结果表明该控制策略可有效避免牙嵌式离合器挂入时的冲击,保证变速器在较短时间内在各个挡位之间平顺切换,较好地解决了目前电动汽车自动变速器无法兼顾高效率与高平顺性的矛盾。
I-AMT主要由一挡、二挡齿轮、主减速器齿轮副、牙嵌式离合器、单向超越离合器、后置摩擦片式离合器、差速器、换挡执行机构、倒挡执行机构等组成,如

a I-AMT结构简图

b 牙嵌离合器结构
图1 I-AMT及牙嵌离合器结构
Fig.1 Structure of I-AMT and dog clutch
牙嵌式离合器动作过程分为分离和结合两部分:在升挡之前TCU发指令给MCU,驱动电机短时增大力矩,配合倒挡执行机构电机将牙嵌式离合器分离,然后摩擦片式离合器结合升入二挡;在挂入倒挡时,TCU发指令给MCU,驱动电机和倒挡执行机构电机运动使牙嵌式离合器结合。牙嵌离合器的结合过程是控制难点,因为挂挡动作开始时,齿牙与齿槽不一定处于同一个角度位置。
如果齿牙与齿槽不在同一位置,需要协同控制驱动电机与牙嵌离合器,在齿牙挂入同时,驱动电机进行缓慢且匀速的角度调整,从而确保齿牙可以无冲击挂入齿槽。
牙嵌式离合器结合工况中驱动电机缓慢匀速转动一定角度的控制问题是一类电机角度位置跟踪控制问题,该控制问题是牙嵌离合器能否成功挂入的关键,也是本文牙嵌离合器—电机协同控制的重点。
异步电机低速转动时的跟踪控制难度较
如

图2 考虑异步电机响应延迟的Smith预估控制系统
Fig.2 Smith predictive control system considering response delay of induction motor
史密斯预估器的传递函数为
(1) |
式中:为控制过程模型;为延时时间。
如此,系统在给定参考值作用下的闭环传递函数为:
(2) |
式中:为控制器模型。
由
在史密斯预估器中,需要被控对象准确的数学模型,才能得到准确的预估模型。因异步电机响应存在延迟,并且电机启动过程数学模型较为复杂,精确推导较为困难,本文采用离线系统辨识方法来确定系统的数学模型。本文采用时域法进行系统参数辨识,如

图3 驱动电机输入输出关系
Fig.3 Input and output relationship of drive motor
(3) |
利用系统辨识工具箱,经过多组数据验证之后,得出极点数等于3,零点数等于2,延时系数为12时,匹配度最高为95.22%,模型参数辨识结果为
(4) |
在挂入倒挡时,倒挡控制逻辑如

图4 倒挡控制策略
Fig.4 Reverse gear control strategy
将I-AMT样件搭载到某电动车型上进行实验,如


图5 I-AMT样机及试验车辆
Fig.5 I-AMT prototype and experimental vehicle

图6 挂倒挡工况试验结果
Fig.6 Experimental results in reverse gear condition
(a) 史密斯预估器 (b) PID
本文针对电动汽车I-AMT自动变速器,提出了牙嵌式离合器的倒挡解决方案,并且设计了基于史密斯预估器的牙嵌离合器和驱动电机的高精度协同控制方法,解决了驱动电机系统响应延迟带来的换挡冲击问题,在保留机械式变速器高效率优势的同时,大幅提升了其平顺性能。
参考文献
GAO B Z, LIANG Q, XIANG Y, et al. Gear ratio optimization and shift control of 2-speed I-AMT in electric vehicle[D]. Mechanical Systems & Signal Processing, 2015, 50/51: 615. [百度学术]
SORNIOTTI A, PILONE G L, VIOTTO F, et al. A novel seamless 2-speed transmission system for electric vehicles: principles and simulation results[J]. SAE International Journal of Engines, 2011, 4(2): 2671. [百度学术]
XU X, DONG P, LIU Y, et al. Progress in automotive transmission technology[J]. Automotive Innovation, 2018, 1(3): 187. [百度学术]
CAVALLINO C. Two-speed transmission for electric vehicles: US 20110079097[P] 2011-04-07. [百度学术]
LIANG Q, GAO B Z, CHEN H. Gear shifting control for pure electric vehicle with Inverse-AMT[J]. Applied Mechanics & Materials, 2012, 190/191: 1286. [百度学术]
梁琼,任丽娜,赵海艳,等. 带2挡I-AMT纯电动汽车的换挡控制[J]. 汽车工程: 2013, 35(11): 1000. [百度学术]
LIANG Qiong, REN Lina, ZHAO Haiyan, et al. Gear shifting control of battery electric vehicle with 2-speed I-AMT[J]. Automotive Engineering, 2013, 35(11): 1000. [百度学术]
AHSSAN M R, EKTESABI M M, GORJI S A. Electric vehicle with multi-speed transmission: a review on performances and complexities[J]. SAE International Journal of Alternative Powertrains, 2018, 7(2): 169. [百度学术]
MACHADO F A, KOLLMEYER P J, BARROSO D G, et al. Multi-speed gearboxes for battery electric vehicles: current status and future trends[J]. IEEE Open Journal of Vehicular Technology, 2021, 2: 419. [百度学术]
LIU Z G, WU Y Q. Universal strategies to explicit adaptive control of nonlinear time-delay systems with different structures[J]. Automatica, 2018, 89: 151. [百度学术]
张全庄,兰羽. Smith预估器在大迟延系统中的应用[J].机床与液压: 2006(4):170. [百度学术]
ZHANG Quanzhuang, LAN Yu. Application of Smith predictor in large time-delay system[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2006(4): 170. [百度学术]
TORRICO B C, PEREIRA R D O, SOMBRA A K R, et al. Simplified filtered Smith predictor for high-order dead-time processes[J]. ISA Transactions, 2020, 109: 11. [百度学术]