摘要
精益建造(LC)与数字技术集成是提高建筑业经济效益和生产效率的关键,也是近年来理论研究和实践创新的热点领域。鉴于目前尚无学者对精益建造与数字技术集成进行系统总结,针对国内外学术刊物发表的精益建造以及应用于建造领域与数字技术相关的研究论文,采用文献计量学和重点文献分析等方法,进行系统分析和归纳。结果表明,数字技术(特别是建筑信息模型(BIM)技术)逐步成为精益建造应用推广的关键支撑,两者深度融合能产生正向协同效应,进一步提高项目管理效率并降低项目管理成本。
建筑业的业务特点是围绕工程项目开展生产和经营活动,但建筑工程项目具有建设周期长、资金投入大以及地点分散、多专业、多关系方、流动性强等特点,导致建筑业工业化与数字化水平明显落后于其他产业。据文献分析,在过去的20年里,全球建筑业的年生产增长率仅有1%,全球建筑工程项目平均超进度近20%,超投资80%,平均浪费达44%,工程质量问题及施工安全事故频
精益建造(LC)是将制造业成功经验之一——丰田生产体系/精益生产的概念和原则改造并应用于建造领域的产物。精益建造可以从管理上助力建筑工程项目持续地减少和消除浪费,最大限度地满足顾客的需求。本质上,精益建造是以客户为中心,以精益求精思想为内核,综合生产管理理论、建筑管理理论以及建筑生产的特殊性,面向建筑产品的全生命周期,运用专业的技术和方法,进行精细化管理,从而实现价值最大化和浪费最小化。根据清华大学的研
传统的精益建造管理,虽然能够增加价值、减少浪费,但是精益建造管理本身的复杂性意味着更高的管理成
精益建造已被提出近30年,其理论、方法及工具在实践的基础上不断发展,数字技术在精益建造中的应用也同步发展。在我国致力于尽早实现“双碳”的大背景下,关注并发展精益建造具有重要的理论和实践意义。迄今为止,尚无学者对精益建造及其与数字技术的融合进行系统总结。鉴于此,对在国内外学术期刊上发表的精益建造及其与数字技术集成有关的研究性论文进行系统分析和归纳,有助于行业和学界的相关人员关注并认识精益建造。
为总结精益建造及其与数字技术集成研究所取得的成果,采取文献搜索、文献筛选和文献分析三步骤的研究方法和技术路线。进行数据库选择和主题确定,然后按照标题、所在领域初步选定相关文献;对文献进行快速筛选;对所筛选的文献进行文献计量学分析,讨论当前研究的不足及未来的发展趋势。研究方法和技术路线如

图1 研究方法与技术路线
Fig.1 Research method and technical route
进行了数据库检索和文献分析,所检索的数据库包括Scopus数据库(下文简称Scopus)和IGLC(International Group for Lean Construction)会议论文集(下文简称IGLC)。与Web of Science、PubMed和Google Scholar等其他搜索引擎相比,Scopus数据库具有更广泛的覆盖范围并更容易建立统一的索引数
对文献进行全面扫描,初步判断论文标题,去掉明显不相关的论文,对剩余论文的摘要,如有必要对全文进行快速阅读,最终筛选出中国学术期刊全文数据库中文文献482篇,Scopus和IGLC数据库英文文献 3 139篇。
从中文论文发表情况来看,2005年至今,总共有482篇相关论文发表,2015年之前论文数量相对较少,近5年论文数量有一定程度的增长,如

图2 按发表年份的论文数量统计(国内)
Fig.2 Statistics of article number by year (domestic)

图3 按发表年份的论文数量统计(国外)
Fig.3 Statistics of article number by year (abroad)
选用VOSviewer作为文献分析工具,该软件具有呈现能力强、分析样本数据容量大、能对知识单元进行聚类、易于操作等特
将482篇中文论文的文献著录数据导入VOSviewer中,生成关键词聚类网络图。其中,节点表示论文中包含的主要关键词,节点半径表示关键词出现的相对频度,圆点之间的距离表示关键词之间关联性强弱。关键词的阈值为在论文中至少出现4次,共筛选出43个关键词,如

图4 中文文献关键词关联图
Fig.4 Keywords association graph of Chinese literatures
由于论文数量较少,关键词呈散点状分布,关联度较低,尚未形成体系。总体来看,建筑信息模型(BIM)技术、成本管控、流程管理、末位计划系统和物联网等关键词涌现,说明精益建造向数字化发展的趋势。
将3 139篇英文文献著录数据导入VOSviewer中,关键词的阈值为在论文中至少出现23次,共筛选出50个关键词,5个聚类。根据文献计量学理论,按照不同聚类包含的关键词,将每一个聚类代表的研究方向进行归纳,如

图5 英文文献关键词关联图
Fig.5 Keywords association graph of English literatures
进一步对不同聚类的研究方向进行分析。可以发现,对于聚类A“精益建造目标/效果”(关键词出现499次,占比21.70%),浪费(Waste)与可持续性(Sustainability)是精益建造关注的重点;对于聚类B“以进度计划为核心的施工过程管控”(关键词出现792次,占比34.43%),末位计划法(LPS)是出现频次最多的关键词,说明进度计划是过程管控的重点;对于聚类C“以增加价值为核心的协同设计”(关键词出现528次,占比22.96%),协同(Collaboration)与设计(Design)是出现次数最多的关键词,表明设计阶段的协同是当前精益建造的关键;对于聚类D“精益建造实施和评估”(关键词出现250次,占比10.87%),标准化(Standardization)是目前的热点之一;对于聚类E“信息化支撑”(关键词出现231次,占比10.04%),BIM技术成为精益建造与数字技术融合的最重要的关键要素,可视化管理(Visual management)也是当前精益建造信息化的一个重要方向。
经历20余年的发展,精益建造已拓展了包括学术研究和工程实践等领域的应用。为了便于读者对本文献综述结果的理解,在文献调研的基础上构建了精益建造体系,如

图6 精益建造体系
Fig.6 Lean construction system
取重点文献并进行系统分析。
数字技术与精益建造集成研究可分为交互关系、集成框架、系统研发和评估评价4个环节。将数字技术集成于传统的精益建造中,即利用数字化工具实施精益建造的方法。根据波士顿咨询公司的研
作为信息化水平比较低的建筑业,近年来随着建造4.0概

图7 建造4.0体系框
Fig.7 Construction 4.0 architecture framewor
通过文献计量学分析和文献阅读可以发现,BIM技术是相关研究中最主要的数字技术,因此将BIM技术单独抽离出来进行详细分析。
BIM技术与精益建造深度融合,存在错综复杂的交互关系。Sacks
BIM 功能 | 序 号 | 精益建造原则 | ||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
降低产品不确定性 | 缩短生产周期 | 降低单批产量 | 增加灵活性 | 生产控制 方法调适 | 标准化 | 持续改善 | 可视化 管理 | 生产系统 设计优化 | 获取完整需求 | 关注概念抉择 | 确保需求传递 | 确认和验证 | 亲自解决问题 | 协同决策 | 拓展合作伙伴 | |||||||||||
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | |||
可视化 方式 | 1 | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | |||||||||||||||||||
快速生成设计替代方案 | 2 | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ||||||||||||||||||||
用于预测分析的模型 数据复用 | 3 | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | |||||||||||||||||
4 | ★ | ★ | ★ | ★ | ||||||||||||||||||||||
5 | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | |||||||||||||||||||
维护信息和设计模型的完整性 | 6 | ★ | ★ | ★ | ||||||||||||||||||||||
7 | ★ | ★ | ★ | ★ | ||||||||||||||||||||||
图纸和文件自动生成 | 8 | ★ | ★ | ☆ | ★ | ★ | ★ | |||||||||||||||||||
设计和施工协同 | 9 | ★ | ★ | |||||||||||||||||||||||
10 | ★ | ★ | ★ | ★ | ||||||||||||||||||||||
快速方案 比选 | 11 | ★ | ★ | ★ | ☆ | |||||||||||||||||||||
12 | ★ | ★ | ★ | ☆ | ★ | ★ | ||||||||||||||||||||
13 | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ||||||||||||||||
线上/电子 方式通信 | 14 | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ☆ | ★ | ★ | ||||||||||||||||
15 | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ★ | ☆ | ★ | ||||||||||||||||
16 | ★ | ★ | ★ | |||||||||||||||||||||||
17 | ★ | ★ | ★ | ☆ | ||||||||||||||||||||||
18 | ★ | ★ | ★ | ★ | ☆ | ★ | ★ | ★ |
注: ★表示正向交互关系,☆表示负向交互关系;A表示减少产品可变性,B表示减少生产可变性,C表示缩短生产周期,D表示减少库存,E表示减少批量,F表示减少转换时间,G表示使用多技能团队,H表示采用拉式系统,I表示生产水平,J表示标准化,K表示持续改进,L表示可视化生产方法,M表示可视化生产流程,N表示简化,O表示使用并行处理,P表示仅使用可靠的技术,Q表示确保生产系统的能力,R表示确保全面的需求捕获,S表示注重概念选择,T表示确保需求向下流动,U表示确认和验证,V表示亲自查看,W表示协商一致决定并考虑所有选项,X表示培养扩展的合作伙伴网络。
针对BIM技术与精益建造的交互关系,多位研究者从不同维度进行深入研究,取得了相应成
研究者 | 研究目标 | 研究方法 | BIM条目 | LC条目 | 结果/结论 |
---|---|---|---|---|---|
Sacks |
建立BIM和LC交互 矩阵 | 文献调研 | 提出18项BIM功能 | 总结24项LC原则 | 56个BIM和LC的交互点 |
Mollasalehi | BIM和LC交互对设计阶段信息管理的支持 | 文献调研 | 提出4项与设计信息管理相关的BIM功能 | 总结19项与设计信息管理相关的LC原则 | BIM和LC交互对设计信息管理具有直接或间接的积极影响 |
Saieg | BIM和LC交互对绿色可持续性的支持 | 文献调研 | 提出18项BIM功能 | 总结24项LC原则 | 21个BIM和LC支持绿色可持续性的交互点 |
Schimanski | 针对计划和控制,扩展BIM和LC交互矩阵 | 文献调研 | 提出12项与计划和控制相关的BIM功能 | 总结10项与计划和控制相关的LC原则 | 新增4个BIM和LC支持计划和控制的交互点 |
Oskouie |
扩展BIM和LC交互 矩阵 | 文献调研 | 新增12项BIM功能 | 新增2项LC原则 | 新增17个BIM和LC的交互点 |
Rodriguez |
建立VDC和LC的 交互矩阵 | 文献调研 | 提出13项VDC功能 | 总结15项LC原则 | 将BIM扩展至VDC后,会产生更多和LC的正向交互点 |
Evans | 定量化研究BIM和LC交互对大型项目的支持 | 文献调研、问卷调查、焦点小组 | 提出10项BIM功能 | 总结10项LC原则 | 量化的BIM和LC交互相关性矩阵用于大型项目指导 |
2020年,Mellado

图8 BIM、精益建造和可持续性原则的集成理论框架及组
Fig.8 Integrated theoretical framework and composition of BIM technology, lean construction and sustainability principle
Sbiti
其他学
Brissi
建造自动化 技术分类 | 建造自动化 技术 | 各精益建造原则文献数 | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
降低产品不确定性 | 缩短生产周期 | 降低单批产量 | 增加灵活性 | 生产控制方法调适 | 标准化 | 持续改善 | 可视化管理 | 生产系统设计优化 | 获取完整需求 | 关注概念抉择 | 确保需求传递 | 验证 和 确认 | 亲自解决问题 | 协同决策 | 拓展合作伙伴 | ||
机器人系统 | 机器人 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 3 | ||||||||||
可穿戴设备 | |||||||||||||||||
自动导引车 | 1 | 1 | |||||||||||||||
自动化设备 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 2 | |||||||||||
DF/CNC/CAM | 1 | 2 | |||||||||||||||
建模和仿真 | BIM/BIM4D/BIM5D | 9 | 7 | 5 | 6 | 3 | 3 | 9 | 7 | 6 | 2 | 5 | 1 | 2 | 5 | 1 | |
VR/AR/MR | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | ||||||||||||
游戏引擎 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||||
计算机仿真 | 6 | 7 | 5 | 5 | 1 | 7 | 3 | ||||||||||
数字化和 可视化 | 环境信息系统(EIS) | 2 | 3 | 4 | |||||||||||||
云计算 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 1 | 2 | 1 | 3 | 1 | ||||||
IoT/IoS | 2 | 3 | 4 | 2 | 3 | 3 | |||||||||||
大数据 | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||||||||||
感知 | 实时定位系统(RTLS) | 4 | 7 | 1 | 10 | 1 | 1 | 3 | 8 | 1 | 1 | 3 | 1 | 5 | |||
激光扫描/点云/图像感知 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||||||
AI和机器 学习 | 算法 | 7 | 5 | 3 | 5 | 3 | 1 | 8 | 3 | 2 | 1 | ||||||
ANN/SVM/RBF | |||||||||||||||||
数据分析 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | ||||||||||
知识工程系统(KBS) | 1 | 1 | 1 | 1 | |||||||||||||
自然语言处理(NLP) |
注: DF/CNC/CAM表示数字工厂/计算机数控/计算机辅助制造;VR/AR/MR表示虚拟现实/增强现实/混合现实;IoT/IoS表示物联网/服务互联网;ANN/SVM/RBF表示人工神经网络/支持向量机/径向基函数。
数字技术的迅速发展对精益建造产生着深刻影响。文献调研表明,近年来在数字技术与精益建造的集成研究方面文献数量有所增加,主要分为3个研究方向:①精益建造施工,基于超宽带(UWB)和机器视觉实时定位施工现场人、机、
Dave
在建设全过程各阶段构建相应的精益建造软件和管理平台系统,对精益建造项目的推进至关重要。根据项目集成应用开发了不同的软件,如
研究者 | 系统名称 | 应用阶段 | BIM集成 | 主要功能 |
---|---|---|---|---|
Kagioglou | Process Protocol Map Creation | 设计阶段 | 无 | 支持基于Process Protocol框架的设计流程 |
Choo | DePlan | 设计阶段 | 无 | 支持基于LPS和DSM的集成化设计管理 |
Wong | SetPlan | 设计阶段 | 从BIM中提取多方案比选所需要的信息 | 利用BIM支持设计过程中的SBD |
Sacks | KanBIM | 设计阶段 | BIM可视化展示过去、现在和未来的工作任务 | 基于BIM的设计工作流信息系统,支持LPS短期计划的制定和监控,支持工作任务状态的可视化展示 |
Dav | VisiLean | 设计阶段 | BIM可视化展示工作进度 | 支持LPS各层级进度计划编排,移动端APP支持工作任务推送和进度反馈 |
Ma |
BIM-based Collaboration Platform for IPD | 设计阶段 | 基于BIM和关联数据进行查询和推理 | 利用BIM和关联数据支持IPD模式下多参与方基于LPS、SBD的协同设计 |
Heigermoser | BIM-based LPS Tool | 施工阶段 | 基于BIM的自动化算量提取,四维模拟和进度可视化 | 支持施工流水段划分,支持自动算量提取,支持短期计划四维模拟,支持计划执行结果的系统性分析 |
Schimanski | BeaM! | 施工阶段 | 基于BIM算量提取进行排程、进度可视化 | 完全支持施工LPS,支持BIM算量提取和可视化展示,支持数字化看板管理 |
注: DSM表示设计结构矩阵;SBD表示可持续性建筑设计。
数字技术和精益建造集成研究中起到反馈闭环作用的评估是提高精益建造效果的重要环节。由
类别 | 研究者 | 研究目标 | 研究方法 | 结果/结论 |
---|---|---|---|---|
基于工程项目数据评估 |
Gurevich | KanBIM对工作流和效率的影响 | 使用仿真方法实施2个虚拟工程案例,对比仿真结果;问卷和访谈调研参与者感受,并进行显著性分析 | KanBIM能帮助参与者了解进度,降低管理复杂度,减少返工和时间浪费 |
Lagos | IT对LPS实施的影响 |
对比18个工程案例的16个LPS实施点以及PPC;使用相关性分析确定IT通过哪些LPS实施点对PPC产生 影响 | 10个使用IT的项目在6个LPS实施点上有显著改善,7个LPS实施点以及PPC具有正相关关系;2个LPS实施点(计划和控制过程标准化,对于约束的系统性分析和消除)与IT应用及PPC改善都相关 | |
Nguyen | IPD、LC、BIM三者集成对项目进度和成本的影响 | 72个工程项目的数据分析,基于理论的定性分析和单变量或多变量的方差分析 | 定性分析了三者有效集成的6个关键点;定量分析表明,三者集成对进度有较大提升,对成本提升不明显 | |
Maraqa | BIM和LC对工作流CFI的影响 | 18个高层住宅项目的7个不同LC/BIM实施水平的项目对比分析 | 应用BIM和LPS能显著改善CFI,集成应用比单独应用效果更好 | |
基于专家经验(问卷)评估 |
Singh | IT对浪费来源的影响 | 问卷调研找出主要浪费来源,文献调研找出可被IT解决的浪费来源 |
根据问卷的打分确定3类40种浪费的来源;文献调研13类IT技术;定性分析每类IT可解决的问题,确定23种浪费来源可被IT 消除 |
Varela | 精益制造和工业4.0对经济、社会、环境可持续性的影响 | 问卷调研,结构方程模型 | 精益制造对可持续性的影响不显著,工业4.0对可持续性的影响非常显著 |
注: IT表示信息技术;CFI表示建造工作流指数。
数字技术与精益建造的深入交互有助于精益建造原则的实现。现有研究大多涉及BIM技术和LPS的集成,以及对BIM技术对精益建造的影响评估。通过文献调研,从发展趋势来看,数字技术正成为推动建筑业转型的核心驱动力。然而,已有研究成果和工程实践缺乏精益建造与数字技术集成的系统性研究,未来还可从以下三方面进一步加强:基于数字化的精益建造及其管理模型、基于数字化的精益建造管理平台、基于数字化的精益建造成熟度评估模型和方法。
作者贡献声明
刘 刚:研究方法与技术路线制定,精益建造与数字技术集成重点文献分析,论文撰写。
马智亮:研究方法与技术路线指导,论文审核。
李松阳:参考文献收集,文献计量学分析。
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