摘要:利用移动通信信令数据识别上海—苏州组成的巨型城市区域内通勤联系，应用非参数分析方法识别区域内就业中心，以此测度巨型城市区域的多中心结构。利用移动通信信令数据识别就业者工作地数据，得到整个区域内基于网格的就业密度分布。应用改进的非参数分析方法识别巨型城市区域内就业中心。第一阶段利用局部加权回归识别出候选就业中心；第二阶段识别围绕候选中心的高就业密度网格，与候选就业中心组成就业中心范围。最后，用内外交互指数和水平交互指数验证了该区域的功能多中心程度。研究发现，在通勤联系视角下，上海和苏州组成的巨型城市区域内存在20个有区域影响力的就业中心，已经形成了功能多中心结构。利用移动通信信令数据和非参数分析精确识别具有区域影响力的就业中心范围，避免了既往研究中行政单元对研究结果的影响，为准确认识上海—苏州巨型城市区域的空间结构提供了支持。

摘要:提出了一种面向信息物理融合的BIM（building information modeling，建筑信息模型）扩展方法，重点从面向信息物理融合的BIM扩展总体框架、BIM信息物理融合实体的定义与构建等方面开展研究，可为高效构造基于BIM的建筑运维动态管控、增强现实人机交互等新型系统提供技术支撑。原型系统构建试验结果表明，该方法开发基于BIM的工程运维系统时具有模块化程度高、易于理解等优点。

摘要:制作了正方形模型骨料以及不同放置方位情况下模型再生混凝土，试验研究其受压破坏过程中裂缝发生、发展规律，并利用数字图像相关技术和有限元模拟相结合的方法分析应变分布与发展情况，总结归纳再生骨料方位对再生混凝土损伤演化规律的影响。研究结果显示，骨料水平方向放置时应变集中现象首先出现在骨料两侧的界面区；当骨料放置为22.5°时，试件强度和割线模量均高于其他两种情况，应变集中首先在骨料上下两顶点处孕育并向骨料两侧界面区发展成裂缝；当骨料放置为45°时，骨料上下两顶点处应变集中程度最高。在荷载达到80%峰值荷载之前，模型再生混凝土的应变集中程度相对模型普通混凝土要小，对于3种骨料放置方位，分别小15%、32%和39%，这是因为老砂浆的弹性模量介于天然骨料和新砂浆之间，所以削弱了应变集中程度。根据再生骨料放置方位对其损伤演化规律影响的研究，证明可采用去除骨料尖端和减少针片状骨料含量的方法对再生骨料进行优化改性。

摘要:为了研究组合桥面板中球扁钢加劲肋的高强螺栓接头的力学性能，设计制作了2个采用双面对称拼接板螺栓接头的组合板试件，通过疲劳和静力加载试验测试了螺栓接头的受力性能，并采用有限元模型对接头进行受力分析。试验及有限元结果表明：该种螺栓接头抗疲劳性能良好，正常使用状态下螺栓拼板连接效果受试验疲劳加载的影响很小；受球扁钢非对称截面特点的影响，螺栓拼板接头呈非对称弯曲，球头一侧的拼接板中间底部受力可比基于平面弯曲计算的应力值高出55%，值得在设计接头时注意；组合桥面板螺栓接头处截面的极限承载力由混凝土压溃控制，螺栓出现滑动后的承载力尚有相当的富余。

摘要:板式节点是铝合金单层网壳中最为常用的节点形式之一，为了满足网壳曲面的造型要求，其节点板通常采用冲压成形的弧面板。回弹是节点板成形过程的主要缺陷，准确预测回弹量是保证加工精度的关键。为此基于ABAQUS/Explicit & Standard平台模拟了弧面节点板的冲压成形过程，并将节点板回弹量与实际加工数据进行对比，验证了有限元模型的有效性。对铝合金材料参数、冲压拱度、节点板厚度和半径、螺栓孔的布置和开孔面积对节点板回弹量的影响进行了参数分析。最后，基于理论推导得到了节点板回弹量的计算式，通过回归分析得到了计算式的系数，并将理论公式计算结果与数值分析结果进行对比，验证了拟合算式的准确性。

摘要:完成了703铝合金材料的拉伸试验，得到其力学性能和本构关系。对24根国产703高强轴压角铝构件进行了承载力试验，得到该类构件在轴压作用下的极限承载力和破坏模式。建立了数值分析模型，通过试验结果和数值分析结果的对比，验证了数值模型的正确性。完成大量数值分析，分析了构件长细比和截面规格等因素对构件承载力的影响规律。最后，对比了我国规范公式计算得到的稳定系数和试验实测的稳定系数。结果表明，我国 《铝合金结构设计规范：GB 50429—2007》能有效计算国产703高强轴压角铝构件的整体稳定承载力。

摘要:采用有限元分析方法，对海上风机基础灌浆连接段进行数值参数分析，主要研究了径向刚度、长径比和剪力键高距比对轴心受压承载力的影响，分析了套管与灌浆料之间接触压力的分布规律。研究结果表明，径向刚度的增加可以增强套管和桩管对灌浆料的约束效应，提升灌浆连接段的轴心受压极限承载力和延性；长径比能够提升灌浆连接段轴心受压承载力，但随着长径比的提高，等效黏结强度不断减小，结构的延性也相应地降低；剪力键高距比主要通过影响灌浆段的有效剪力键对数来影响灌浆连接段的轴心受压极限承载力，因此，提升高距比能够提高灌浆连接段的轴心受压承载力。

摘要:针对成型机故障和工单交货期提前两类事件，提出一种基于改进变邻域搜索算法的分批重调度方法，基于最小分批原则和非等量分批原则对工单进行批量划分，考虑重调度过程的稳定性与准时性，建立数学模型。设计一种改进的变邻域搜索算法（VNS），通过构建转移邻域和叠加邻域两种邻域结构，提高了搜索的收敛速度和寻优能力。最后以某磁性材料成型车间作为实例进行验证。结果表明，所提重调度方法能够在保证工单准时交付的基础上，提高成型机利用率，为工厂的实际生产决策提供参考。

摘要:针对电动车全铝框架式车身优化时应当兼顾多种类型的型材和板材变量的问题，提出一种基于拓扑优化及隐式参数化模型的集成多目标优化方法。为了获得材料分布及载荷传递合理的框架式车身结构作为后续多目标优化的参考，概念设计阶段对原车身进行拓扑优化设计。基于拓扑优化结果建立车身隐式参数化模型，并利用参数化模型建立响应面近似模型以实现全铝框架式车身多目标优化的自动流程化。结果表明，全铝框架式车身在各项性能保持在目标范围的前提下减重11.9%。因此，基于拓扑优化及隐式参数化模型的集成多目标优化方法能够有效提高全铝框架式车身轻量化优化的效率和准确性。

摘要:构造了求解一类隐式互补问题的加速模系矩阵分裂迭代法。理论分析建立了新方法在系数矩阵为H₊-矩阵时的收敛性质。数值实验结果表明新方法是行之有效的，并且加速模系矩阵分裂迭代法在迭代步数和时间上均优于传统的模系矩阵分裂迭代法。

摘要:主要研究为对冲跨市场波动率风险而开发的双标的资产的新型方差产品——Switch Corridor方差互换的定价问题。该产品由瑞士信贷（Credit Suisse）于2012年率先推出，逐渐成为了结构性产品市场上最受欢迎的新产品系列之一。使用控制变量Monte Carlo方法研究了双Heston随机波动率模型下Switch Corridor方差互换的定价问题，基于仿射结构理论，得到辅助标的过程下方差产品价格的解析解，构造了问题求解的高效控制变量。进一步地，考察了不同辅助过程波动率的选取对加速效果的影响。通过数值实验可以证明，基于动态波动率选取的辅助过程起到了很好的加速效果。该算法亦可方便地解决其他随机波动率模型下高维方差产品的计算问题。

摘要:自Black-Scholes期权定价模型提出以来， 大量的期权定价模型被陆续提出并加以研究，成为国内外金融工程和金融数学的研究热点。由于列维过程能够很好地描述资产运动的动力学特征， 近年来基于列维过程的期权定价模型吸引了广泛关注， 如FMLS（finite moment log stable）、CGMY和KoBol模型。这些模型最终归结为数值求解一类分数阶偏微分方程。为此提出了求解这类分数阶偏微分方程的数值离散格式， 理论分析给出了数值格式稳定的充分条件。数值实验验证数值格式和算法的可行性和有效性。基于上证50与沪深300的股指期权实际交易数据， 利用KoBol分数阶模型进行定价并反演计算波动率曲线， 进一步验证了KoBol模型在真实市场中的有效性。

摘要:采取了模糊集的概念，将政府隐性担保作为参数引入结构化模型，利用偏微分方程方法得到适合中国市场的债券定价公式，并且利用债券市场的不同类型的公司债数据对政府隐性担保概率进行了实证分析。利用民企债的历史数据结合最小二乘法对违约损失率进行了合理估计，基于债券定价公式，利用央企债和普通国企债的数据分析政府隐性担保作用。研究结果表明：央企债相较于普通国企债的隐性担保概率更高；债券的信用评级越高，相应的政府隐性担保概率越高；与经济不发达的地区相比，经济较为发达地区的政府隐性担保概率更高。

摘要:旨在构建证券公司评价体系，分析我国上市证券公司的综合竞争力，为证券公司评级提供参考。提出了以云模型和灰色关联分析-逼近理想解（GRA-TOPSIS）方法为基础的证券公司综合竞争力评价模型。其中，云模型可以较好反映出决策者评价信息的模糊性和随机性，GRA-TOPSIS方法综合了灰色关联分析（GRA）和逼近理想解（TOPSIS）方法的优点，有利于确定证券公司评价指标的权重和证券公司综合竞争力的排序。以中国上市的30家证券公司作为实际案例，验证了模型的有效性，并提出了相应的建议。

摘要:大型复杂机场项目前期阶段通常会存在任务复杂繁多且耗时较长的进度管理问题，针对这些问题，提出了前期工作管理思路，通过识别开工路径和建立前期工作概念模型梳理前期工作内容来确定关键工序。在此基础上，引入活动重叠思想，利用三元参数组建立基于设计结构矩阵（DSM）的工期计算模型，将关键工序导入到模型中，通过算法确定工序逻辑关系和缩短项目前期工作周期。以某机场项目为实例，将DSM矩阵有效地应用在项目前期进度管控中，为大型机场项目进度管理提供借鉴和指导。

摘要:压力性损伤是护理工作的重点，也是评价护理质量的重要指标，设计合理的评估量表和科学预测是预防的关键措施。基于传统的12个指标，再新增3个风险指标，设计更全面的风险评估量表；据此收集一段时间内住院患者的信息，采用卡方检验分析对损伤有显著影响的指标，将患者分为入院时和院内获得性压力性损伤两类，分析其特征、产生部位和分布科室。基于支持向量机、概率神经网络和广义回归神经网络3种方法建立预测模型，在支持向量机中，采用高斯核函数构建模型，并使用遗传算法优化核函数参数。比较4种场景下3种方法的预测精度，支持向量机的预测准确率最高，达到84.68%，另外2种方法的准确率较低，均为82.78%。